在《Soomal手机摄像头评分试行方案 第二版》[作者:Soomal ] 中，测光只占总分10%，是权重最小的一个的大项目，但这不表示测光重要性最低，只能影响至多10%的分数，这是理解错误，实际上，测光的优劣，能影响对焦项目之外的色彩、画质、体验。
对测光项目的评估
测光分为自动和手动，自动测光由系统决定结果，手动测光结果由使用者决定。Soomal评估的测光，是以自动测光为主，如果有及其便利的手动功能，也可以影响评分。自动测光是手机摄像头关键性能，它决定了每一张图片的测光结果，我们不接受“差点也没事”的说法。
随着技术的进步，我们认为有必要提升“优秀”的门槛了，以前正负0.3EV的偏差，都会被认为优秀，而现在我们认为现有软硬件条件上已经可以追求最精准的测光了。
精准的测光不单单指的画面不溢出或者不死黑，还包括，对物体面貌真实的呈现，否则也会被认为测光存在问题。例如：雪景呈现明显偏暗、夜景明显偏亮，即便没有出现溢出和死黑，这样的测光结果也会被认为可改进。
对于特殊场景风格化的测光，例如人像中常见的高调低调，即便牺牲部分环境细节也是可以接受并好评的。
除了精准度，还有稳定性和速度的考验。时至今日，还有部分手机在连续拍摄同一场景时会获得差值较大的测光结果，这就是稳定性欠佳的表现。在切换场景时，有些手机的测光速度会跟不上，这些都是需要考核的项目。
HDR对测光的影响
手机用的感光器的动态范围仍然不够理想，测光中容易出现顾头不顾尾的情况，最常见的情况就是强光或弱光场景中，保住了中间调就丢了高光，保住了高光，画面又会显得暗，甚至会有死黑。解决方案是测光与HDR联动。
这两组对比，各有胜负，测光与HDR联动，就能获得更准的测光结果。到目前，没有哪款手机能所有场景通吃，所以，少量的场景不足以评估一款产品，也说明目前的手机在场景适用性方面还需要改善。
测光对画质的影响
测光导致溢出，会损害高光区域的细节，测光不足，也会损害暗部细节，溢出程度与高光损失程度正相关，欠曝程度与暗部细节正相关。所以测光会影响到画质的评估，这个对应关系很好理解，不需要太多解释。
测光对色彩的影响
测光对色彩得影响分为直接和间接，如上图所示，这种明显跑偏的测光结果，会让色彩呈现出明亮[过头]、饱和度不足、单薄的观感。如果测光整体小幅跑偏，也会带来清亮、阴暗等观感。Soomal将质感也放入到色彩项目，质感和层次表现高度相关，跑偏的测光也会造成明暗区域的层次丢失，影响层次，也会影响质感。
HDR与测光联动，保证了测光没问题，却又诱发了其他负面的结果，例如色彩出现明显的偏移，出现诡异的色块等等，还有HDR对细腻材质的质感破坏比较明显，金属质感可能变为喷砂质感。这些都是比较普遍的现象，没有谁家做到了尽善尽美。
测光对体验的影响
比较严重的测光缺陷，例如缓慢的测光响应、飘忽不定的测光、整体较大的测光偏移量导致需要手动辅助的、对于色彩影响过于明显的等，都会明显降低实操体验，所以，这些累计的负面影响，会进而降低体验项目的总分。
如果以宽松的标准评估测光，现在大家都做的不错了，但以更严格的要求评估测光，目前的手机表现都不足够理想，这样才能拉开差距。我们希望测光更聪明一些，让没有拍摄经验的普通人在各种场景中随手拍也能获得好的成像。测光是摄影的基础性能，测光做得好，成像质量就有可能做得更好。计算摄影时代，我们该升级需求了，再套用以前从使用相机时获得的经验来评估性能已经不合时宜，什么白加黑减，过时了。结合AI技术，结合场景识别，结合图像识别，结合多帧合成，我们需要更全面的测光性能，厂商也已经有足够好的硬件平台来满足这种需求了。
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增减0.3EV的调节,貌似仅对他的显示屏有效.图片亮度并没变化.
于是设法降低测光孔的面积,无效.半透明物质遮盖测光孔还有点效果.最后用硬塑料片打毛铅笔涂画后用透明胶盖到测光孔上完美解决.
现在一说测光我就完全蒙了,到底怎么测的?怎么能做到的?长焦和微距下测光孔还有用么?应该是传感器上的信号算出来的吧.
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